低深度全基因组重测序(Low-Coverage Whole Genome Sequencing, LC-WGS)是针对参考基因组信息完整的物种,采用低测序深度(通常1×-10×)对群体样品进行全基因组测序,结合基因型填充技术,实现全基因组范围内遗传变异精准检测的高效、低成本基因组学技术。其核心原理是利用“广度覆盖弥补深度不足”的思路,通过群体样品的联合分析与基因型填充,高效挖掘SNP、InDel等主要遗传变异,在大幅降低测序成本的同时,兼顾变异检测的广度与准确性,搭建基因组变异与表型性状的关联桥梁,为作物遗传育种、群体进化分析、种质资源鉴定等研究提供高性价比的数据支撑与理论依据。

| 序号 | 应用场景 | 具体功能与依据 |
|---|---|---|
| 1 | 大样本群体遗传多样性分 | 低成本解析大规模群体的遗传多样性、群体结构、亲缘关系,为种质资源分类、核心种质筛选、群体进化分析提供基础数据,适配谷子、玉米等作物的大规模种质资源解析需求。 |
| 2 | 全基因组选择育种 | 为大规模育种群体提供高通量、低成本的基因型数据,构建基因组选择预测模型,实现育种材料早期精准选育,缩短育种周期、降低田间筛选成本,适配猪、绵羊等畜禽及作物的规模化育种需求。 |
| 3 | 复杂性状关联分析 | 为大样本群体提供全基因组标记数据,结合表型数据开展GWAS分析,挖掘与高产、抗逆、优质等目标性状相关的关键位点,适配谷子47个农艺性状等复杂性状的关联解析需求。 |
| 4 | 种质资源快速筛查与鉴定 | 低成本构建大规模种质资源的基因指纹图谱,实现种质资源的快速溯源、亲缘关系鉴定,杜绝品种同质化与侵权造假,为种质资源标准化管控提供支基因组辅助育种。 |
| 5 | 基因组辅助育种 | 快速挖掘与目标性状相关的分子标记,用于分子辅助育种(MAS),实现优良性状的快速聚合,提升育种效率。 |
| 6 | 功能基因组学研究 | 为马铃薯、谷子等作物的功能基因组学平台构建提供基础数据,辅助重要基因克隆与功能验证,支撑相关科研课题推进与论文发表。 |
填充算法先进
分析精准高效
多技术融合适配
专业化团队支撑
定制化服务灵活
推荐样本数量1000以上,单样本测序数据量不低于1G,测序深度可灵活调整(1×-10×),常规3×-5×即可满足基础变异检测与基因型填充需求;兼容SNP、InDel等主要遗传变异标记,可根据研究需求优化分析流程,实现变异的高效挖掘与精准解析,同时可结合基因型填充技术提升稀有变异检测准确性。

答:低深度重测序是针对大群体设计的高通量分型技术,通过低深度测序结合基因型填充算法,获得全基因组高密度SNP变异标记,兼顾低成本、高覆盖、高通量,适配大群体科研与规模化育种。
答:广泛适用于大群体GWAS关联分析、群体进化与遗传多样性研究、杂种优势群划分、全基因组选择育种、种质资源鉴定、大规模亲本背景筛选等场景。
答:无位点偏好性,覆盖全基因组变异,可挖掘新变异、稀有变异,不存在芯片位点固化缺陷,灵活性更强、适配所有物种,更适合种质进化与新基因挖掘研究。
答:测序成本大幅降低,通量更高、周期更快,完美适配百份、千份级大群体批量检测,解决高深度重测序大群体成本过高的痛点。
答:常规测序0.5–5×低深度区间,依托成熟填充算法,分型准确性高、位点覆盖全,完全满足群体遗传分析、GWAS、GS育种等科研与育种应用需求。
答:支持,分析算法行业通用、数据标准化、图表规范,结果可溯源可重复,完全适配各类SCI期刊、中文核心期刊发表要求。
答:基础测序与分型分析周期10–12个工作日;含GWAS、进化分析、育种值预测等深度定制分析15–20个工作日。
答:交付原始测序数据、质控报告、全基因组变异文件、填充后高精度基因型数据、群体分析结果、关联位点数据、候选基因注释及全套可视化分析报告。
答:适配玉米、小麦、油菜、大豆、杂粮、蔬菜等所有作物,支持自然群体、种质群体、育种群体、RIL/DH分离群体等各类群体材料。
答:完全适配,高密度变异标记可直接构建GS预测模型,精准计算育种值,用于亲本筛选、组合选配、优良单株预测,大幅提升规模化育种效率。